顧客がAIに尋ねたとき、
その答えに自社ブランドはありますか。
ChatGPT・Perplexityをはじめとする主要なAIが自社ブランドをどう語っているか、Peekaiが測定します。その答えが顧客の購買を左右します。無料で、30秒で確認できます。
これからコンテンツの主な読み手はAIになります。
いまこの瞬間も、
AIは別のブランドを薦めています。
検索はすでに変わりました。
ブランドの露出はまだそのままです。
消費者の質問はGoogleからAIへ移りつつあります。ChatGPTやPerplexityが薦めるブランドが、顧客の第一印象をつくります。それなのに、自社ブランドがそこでどう見えているかを把握している企業はほとんどありません。
SEOは自社がGoogleで何位かを教えてくれます。ChatGPTが自社を薦めるのか、Perplexityが競合をどう説明するのかは、何ひとつ教えてくれません。
だから私たちはLLMが知っていることではなく、顧客が実際に受け取る答えを測定します。
ところで — そのデータ、どう確認していますか。
代理店・コンサルのレポートで受け取ったAI引用率を、シミュレーションではなく実測値と照らし合わせたことはありますか。
顧客があなたに出会う前に、
AIが先にあなたを紹介します。
Peekaiは、そのAIがいま自社ブランドをどう紹介しているかを示します。推測ではなく、実際の答えを見て判断してください。それぞれの立場と業務に合わせて。
新しいコピーやキービジュアルを出す前に、それがAIの答えにどう反映されるかを確認します。公開後に悔やむのではなく、公開前に点検を。
発売前の市場反応を、AIの答えで前もって見極めます。広告費を使う前に、方向性を合わせます。
企画段階で、AIがそのコンセプトをどう理解し薦めるかを見ます。勘ではなく、答えで判断します。
AIの答えの感情変化を追い、否定的なシグナルを早期に捉えます。世論が固まる前に、対応する時間を確保します。
顧客がChatGPTを開いて尋ねる、その方法のまま。
Peekaiが主要なAIごとに繰り返します。
API呼び出しではありません。PeekAIがChatGPT・Perplexity・Claudeなど主要なAIを実際のWebセッションで一つずつ開き、人と同じ方法で同じ質問を投げます。リアルタイム検索も引用も最新情報も — 顧客が実際に受け取る答えそのものです。
質問を預ける
顧客が実際に投げそうな質問をそのまま入力してください。「小規模チーム向けのCRM」「2026年に人気のランニングシューズ」— どんな質問でも構いません。
Peekaiが直接アクセス
ChatGPT・Perplexity・Claudeをはじめとする主要なAIの実際のWebサービスにアクセスします。API呼び出しではなく、人がログインして尋ねるのと同じ方法です。
ブランドと競合を指定
主要なAIの元の答えをまず確認し、追跡する自社ブランドと競合を指定します。1質問あたり最大5件まで。
エミュレーションビュー + レポート
各AIの答えをエミュレーションビューで整理し、EQSスコア・競合ポジショニング・感情ヒートマップ・推奨アクションを一つのレポートにまとめます。
データではありません。
意思決定です。
Peekaiのレポートは、一度の質問を四つの視点でまとめます。各AIでの自社の位置、競合との差、最初に手を入れるべき箇所まで。
プラットフォームごとのブランドカバレッジ（Brand Coverage）、推薦順位、感情が一行に並びます。主要なAIを同じ基準で比較し、自社をよく扱うAI、まったく取りこぼすAI、そして真っ先に補強すべきプラットフォームを一目で見分けられます。
露出と感情、二つの軸でつくる競合マップ。先行と追走、弱い区間が一目で分かります。
すべてのセルに肯定・否定のシグナルが並びます。どこで言及されるかではなく、どう言及されるかまで、同じ場所で読み取れます。
すべてのレポートは0〜100点の単一スコアに集約されます。露出スコアは推薦順位・感情・直接引用ボーナスを一つにまとめた指標で、時間とともにどう変化するかを追跡できます。
時系列メタ分析。蓄積したインサイトを
意思決定へ。
Time-Series Meta-Analysis · すでに作成したインサイトレポート2件以上を時系列で合成します。新たなデータ収集なしで — 経営層にそのまま提出できる累積期間サマリー、翌月どこに投資するかの優先順位、自社の施策効果と外部要因の切り分けが一枚に整理されます。
レポートだけを信じないでください。
自分で確認してください。
コンサルのレポートだけで判断していませんか。Peekaiは主要なAIに直接質問し、ユーザーが受け取る答えをそのまま取得します。推定とシミュレーションでつくられたレポートが実際のAIの答えと一致するか、広告費を使う前に — 自分で確認してください。
レポートの数値を用意
代理店・コンサルから受け取ったGEO引用率レポートを開いておきます。検証対象の質問とブランドを確認します。
主要なAIを同時に実測
PeekaiがChatGPT・Claude・Geminiをはじめとする主要なAIに直接質問します。APIシミュレーションではなく、ユーザーが受け取る答えそのもの。
差を確認 + スクリーンショット
報告された数値と実測値を並べて比較します。すべての測定結果はスクリーンショット付きで提供され、客観的なベースラインになります。
Google検索の時代ではなく、
主要なAI検索の時代に合わせて設計しました。
Adobe（Semrush買収）まで参入し、AI可視性の競争が本格化しました。しかしグローバルなツールはNaverに対応できず、エンタープライズの雄Adobeでさえ、AIの答えを「推定」するにとどまります。Peekaiは推定ではない実測の答え・元の一次データ・対応プラットフォームの拡張性・無料スタートで先行します。
「測定」と言いながら、実際には「推定」のツールもあります。エンタープライズ向けのAdobe LLM Optimizerは、自社の製品ドキュメントでAIの答えを「統計的に近似（statistically approximate）」すると明記しています — 実際の応答ではなく、統計モデルの予測という意味です。Peekaiは推定しません。ユーザーが実際に受け取る答えをそのまま収集します。
※ 比較基準: 各社の公式料金ページ・レビュー（2026年2〜6月確認）。Otterly Lite $29・4エンジン（Claude非対応、Gemini・AI Modeは有料アドオン）。Profound 開始 $399~（エンタープライズ中心）。ミエルカGEO（Faber Company）LLMモニタリングはGPT・Gemini・Claude（Sonnet 4.6）対応、実際の回答ログを保存。要問い合わせ・年間契約中心、無料トライアルあり。Adobe LLM Optimizer 見積・エンタープライズ、AIの答えを「statistically approximate（統計的近似）」と明記。課金単位が異なるため単純比較は困難です。
無料で始めて、
必要なときに拡張。
三つのプラン、流れはシンプルです。どのプランでも主要なAIをすべて使えます。プランごとに分析の深さ・自動化・同時に追跡できる競合数が異なります。
AIが自社カテゴリをどう見ているか見渡す段階。
無料で始める毎週確認し、毎週動くマーケターに。
Proを始めるチーム単位でブランド露出を管理する組織に。
Businessを始める専任サポートとカスタム権限が必要なエンタープライズ組織向け。
クライアントのAI引用率を、
一段ずつ引き上げるCopilot。
代理店・コンサルパートナー向けのバックエンドエンジン。測定・診断・推奨・モニタリングを一つのワークフローにまとめ、クライアント報告にそのまま使えます。
測定 + 診断
開始時点のベースラインを自動測定し、インサイト・トレンドレポートを自動生成。クライアント報告の客観的な出発点です。
マルチテナント・ワークスペース
クライアントごとに独立したワークスペース。権限分離・データ分離・統合ダッシュボードで、複数アカウントを一目で管理できます。
ホワイトラベルレポート
パートナーのブランドで出力されるレポート。広告主にそのまま提出できます。データ・可視化・解釈をすべて含みます。
導入前によくいただく
ご質問です。
いいえ。顧客がAIに自社カテゴリを尋ねうるブランドであれば、すべて対象です。マーケター、創業者、広報、プロダクト — 誰かがChatGPTに自社の製品名を入力しうるなら、その答えに利害があります。
必要ありません。PeekaiはAIに直接質問し、結果を表示するだけです。連携もインストールも不要です。露出を積極的に改善したい場合は、姉妹製品のBeusable GEOがスキーマの適用を支援しますが、それは別の領域です。
だからこそ自動収集機能があります。どんな質問でも、毎日・毎週・希望の時間帯に再実行するよう予約すれば、Peekaiが推薦順位と感情の変化を時系列で追跡します。スナップショットではなく、推移を見ます。
三つあります。(1) 主要なAIをすべて — 他のツールが取りこぼすGrokのようなプラットフォームまで。(2) すべての質問にフルのインサイトレポート — 競合ポジショニングと感情ヒートマップまで。(3) クレジットカード不要で無料スタート。
はい、違います。多くのAI追跡ツールはChatGPT・Claude・GeminiのAPIを呼び出して応答を集めます。しかしユーザーがチャットボットを直接開いて見る答えと、API応答は異なる場合があります — それぞれ参照するRAG（リアルタイムWeb検索）が異なり、新しい情報が反映されるタイミングも異なるためです。ブランドが購買者に実際どう見えているかを測定するには、購買者が見るその画面を基準にする必要があります。Peekaiは自前で実際のWeb UIを代わりに開いて答えを集めます。シミュレーションではなく、実際の体験を見ます。
インサイトレポートが2件以上たまると、その時点からオンデマンドで生成できます。トレンドレポートは新たなデータを収集しません — 既存のインサイトレポートを時系列で合成する時系列メタ分析（Time-Series Meta-Analysis）です。自動更新もありません。必要なときにユーザーが要求して生成し、要因は「関連あり」（ユーザー施策の推定）と「外部変化」（AIプラットフォーム・競合状況の変化）に分けて示します。
露出スコア（EQS）は、三つのシグナルを0〜100の単一スコアにまとめます。推薦順位（60%）、感情（40%）、そしてAIがブランド名を直接言及した際に加算される引用ボーナス（+10）。スコアが高いほど、より見つけられ、より好意的に語られ、より頻繁に引用されることを意味します。
はい — 上部メニューの「サンプルレポート」を押すと、実際のブランド1社を分析した結果を最初から最後まで見られます。登録もメールも不要です。
Peekaiは主要なAI（ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・Grokなど）に直接質問し、実際の答えを取得します。レポートで受け取った引用率の数値が実際のAIの答えと一致するかを、第三者の測定値で確認できます。すべての測定結果はスクリーンショット付きで提供され、客観的なベースラインになります。
一部のAI追跡ツールはAIモデルのAPIを呼び出して結果を生成します。しかしユーザーがチャットボットを直接開いて受け取る答えと、API応答は異なる場合があります（検索の有効・無効、コンテキストの違いなど）。Peekaiは実際のWeb UIを通じて、ユーザーが受け取る答えをそのまま取得します。
AIは顧客にブランドを薦めます。
その推薦に自社があるか、いま確認してください。
質問はたった一度で十分です。最初の3回は無料です。
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